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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
25/08/2016 |
Data da última atualização: |
25/08/2016 |
Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
Autoria: |
HENN, A.; BACK, Á. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; OLIVEIRA, Y. V.; ODORIZZI, D. C.; RODRIGUES, J. A. V.; BOAROLI, R. M.; PETROSKI, N. |
Título: |
INSTALAÇÃO, OPERAÇÃO E MANUTENÇÃO DAS ESTAÇÕES CONVENCIONAIS E TELEMÉTRICAS LOCALIZADAS E PREVISTAS NAS SUB-BACIAS 82 (RIOS NHUNDIAQUARA E ITAPOCU), 83 (RIO ITAJAÍ ? AÇU) E 84 (RIOS TUBARÃO E ARARANGUÁ), SITUADAS NO LITORAL DO ESTADO DE SC - RELATÓRIO DE PRODUÇÃO DOS ROTEIROS 4 E 5 - 05/2015 |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Florianópolis: Epagri, 2015. |
Páginas: |
21 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A ANA (Agência Nacional de Águas) mantém uma rede hidrometeorológica em nível nacional, dividida em sub-bacias. Em Santa Catarina a Epagri opera parte dessa rede, englobando as sub-bacias 82 (Rios Nhundiaquara e Itapocu), 83 (Rio Itajaí ? Açu) e 84 (Rios Tubarão e Araranguá). Essas três sub-bacias compõem a vertente atlântica do Estado de Santa Catarina, ou seja, os rios que deságuam no Oceano Atlântico, abrangendo o litoral catarinense, até as bordas da Serra Geral. Para operação dessas três sub-bacias, um Contrato, como instrumento jurídico, foi estabelecido entre ANA e a Epagri. A rede hidrometeorológica operada pela Epagri está organizada em 6 roteiros de campo e engloba 94 pontos de monitoramento, sendo 44 estações pluviométricas, 5 fluviométricas e 45 pluviométricas e fluviométricas. A maior parte dessas estações hidrológicas é do tipo convencional, ou seja, possuem um observador que realiza as leituras diariamente. Esses dados são repassados mensalmente pelos observadores à Epagri, que os envia à ANA através de relatórios mensais. A ANA, por sua vez, publica os dados na internet, disponibilizando-os à sociedade. Uma parte das estações (30) possui leitura automática e transmissão dos dados via satélite, que são disponibilizados on-line no site da ANA. Os dados de chuva (precipitação) e de nível e vazão dos rios formam uma série histórica de cada ponto de monitoramento, que são fundamentais para estudos de inundações, enchentes, secas e, principalmente, para os estudos de disponibilidade hídrica, indispensável para o planejamento dos recursos hídricos (Lei 9.433/97) no âmbito das bacias hidrográficas. Esses dados de monitoramento hidrológico permitem a determinação da quantidade de água disponível numa bacia hidrográfica. Partindo dessa informação, os comitês de bacia, órgãos ambientais e de outorga de uso da água determinam quanto cada atividade econômica poderá utilizar, evitando, dessa forma, os conflitos pelos usos da água, tão comuns nas bacias hidrográficas brasileiras, principalmente, aquelas onde a oferta de água é menor que a demanda. A Epagri possui uma equipe, composta por engenheiros e técnicos de campo, que permite a otimização, o planejamento e a sistematização dos dados obtidos a campo, para confecção dos relatórios de produção mensais. MenosA ANA (Agência Nacional de Águas) mantém uma rede hidrometeorológica em nível nacional, dividida em sub-bacias. Em Santa Catarina a Epagri opera parte dessa rede, englobando as sub-bacias 82 (Rios Nhundiaquara e Itapocu), 83 (Rio Itajaí ? Açu) e 84 (Rios Tubarão e Araranguá). Essas três sub-bacias compõem a vertente atlântica do Estado de Santa Catarina, ou seja, os rios que deságuam no Oceano Atlântico, abrangendo o litoral catarinense, até as bordas da Serra Geral. Para operação dessas três sub-bacias, um Contrato, como instrumento jurídico, foi estabelecido entre ANA e a Epagri. A rede hidrometeorológica operada pela Epagri está organizada em 6 roteiros de campo e engloba 94 pontos de monitoramento, sendo 44 estações pluviométricas, 5 fluviométricas e 45 pluviométricas e fluviométricas. A maior parte dessas estações hidrológicas é do tipo convencional, ou seja, possuem um observador que realiza as leituras diariamente. Esses dados são repassados mensalmente pelos observadores à Epagri, que os envia à ANA através de relatórios mensais. A ANA, por sua vez, publica os dados na internet, disponibilizando-os à sociedade. Uma parte das estações (30) possui leitura automática e transmissão dos dados via satélite, que são disponibilizados on-line no site da ANA. Os dados de chuva (precipitação) e de nível e vazão dos rios formam uma série histórica de cada ponto de monitoramento, que são fundamentais para estudos de inundações, enchentes, secas e, principalmente, para os estudos ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
hidrologia; monitoramento; precipitação; rede hidrometeorológica; vazão. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/12/2023 |
Data da última atualização: |
19/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FIOREZE, A. C. C. L.; KONKOL, A. C. B.; KRASSMANN, K. A.; ORSI, N.; PARIZOTTO, C.; FIOREZE, S. L. |
Título: |
Agronomic performance and yield stability of yellow flax genotypes in the state of Santa Catarina, Brazil. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 58, p. 1-10, 2023. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
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008 231219s2023 bl eng
022 __ |a 1678-3921
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520 __ |a O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho e a estabilidade
produtiva de genótipos de linhaça amarela, bem como identificar os melhores
para seleção. Dezenove linhagens e uma variedade local foram cultivadas
nas safras de 2018, 2019 e 2020, em dois ambientes (munícipios) no estado
de Santa Catarina, Brasil. Foram determinados número de cápsulas por
planta, rendimento de plantas, rendimento de grãos e estande final. Os dados
foram analisados entre genótipos dentro de cada ambiente e entre ambientes
dentro dos genótipos. As interações genótipo × ambiente foram avaliadas
por análise conjunta, em que foram estimados os parâmetros de estabilidade
e adaptabilidade. Também foram estimadas as correlações entre o estande
final de plantas e os componentes da produção. Há alta variabilidade no
desempenho produtivo entre os genótipos. As interações genótipo × ambiente
influenciaram as características das plantas. Deve-se considerar o efeito de
fatores relacionados ao solo, ao clima e à densidade populacional sobre o
número de cápsulas e o peso de grãos. Os genótipos de linho apresentam
elevados rendimentos médios de grãos em todos os ambientes. A análise de
estabilidade e adaptabilidade revela que os genótipos LINPG87 e LINPG88
se destacam em desempenho e estabilidade de produção. Menos000 01936 as 2200000uu 4500
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362 __ |a 2023
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520 __ |a O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho e a estabilidade
produtiva de genótipos de linhaça amarela, bem como identificar os melhores
para seleção. Dezenove linhagens e uma variedade local foram cultivadas
nas safras de 2018, 2019 e 2020, em dois ambientes (munícipios) no estado
de Santa Catarina, Brasil. Foram determinados número de cápsulas por
planta, rendimento de plantas, rendimento de grãos e estande final. Os dados
foram analisados entre genótipos dentro de cada ambiente e entre ambientes
dentro dos genótipos. As interações genótipo × ambiente foram avaliadas
por análise conjunta, em que foram estimados os parâmetros de estabilidade
e adaptabilidade. Também foram estimadas as correlações entre o estande
final de plantas e os componentes da produção. Há alta variabilidade no
desempenho produtivo entre os genótipos. As interações genótipo × ambiente
influenciaram as características das plantas. Deve-se considerar o efeito de
fatores relacionados ao solo, ao clima e à densidade populacional sobre o
número de cápsulas e o peso de grãos. Os genótipos de linho apresentam
elevados rendimentos médios de grãos em todos os ambie... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
correlação; cultivares; interação genética; Linum usitatissimum. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02393naa a2200229 a 4500 001 1134142 005 2023-12-19 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFIOREZE, A. C. C. L. 245 $aAgronomic performance and yield stability of yellow flax genotypes in the state of Santa Catarina, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $a000 01936 as 2200000uu 4500 008 231219s2023 bl eng 022 __ |a 1678-3921 100 __ |a FIOREZE, A. C. C. L. 245 __ |a Agronomic performance and yield stability of yellow flax genotypes in the state of Santa Catarina, Brazil 260 __ |a Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 58, n. , p. 1-10, |c 2023. 362 __ |a 2023 490 __ |v 58 520 __ |a O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho e a estabilidade produtiva de genótipos de linhaça amarela, bem como identificar os melhores para seleção. Dezenove linhagens e uma variedade local foram cultivadas nas safras de 2018, 2019 e 2020, em dois ambientes (munícipios) no estado de Santa Catarina, Brasil. Foram determinados número de cápsulas por planta, rendimento de plantas, rendimento de grãos e estande final. Os dados foram analisados entre genótipos dentro de cada ambiente e entre ambientes dentro dos genótipos. As interações genótipo × ambiente foram avaliadas por análise conjunta, em que foram estimados os parâmetros de estabilidade e adaptabilidade. Também foram estimadas as correlações entre o estande final de plantas e os componentes da produção. Há alta variabilidade no desempenho produtivo entre os genótipos. As interações genótipo × ambiente influenciaram as características das plantas. Deve-se considerar o efeito de fatores relacionados ao solo, ao clima e à densidade populacional sobre o número de cápsulas e o peso de grãos. Os genótipos de linho apresentam elevados rendimentos médios de grãos em todos os ambientes. A análise de estabilidade e adaptabilidade revela que os genótipos LINPG87 e LINPG88 se destacam em desempenho e estabilidade de produção. 650 $acorrelação 650 $acultivares 650 $ainteração genética 650 $aLinum usitatissimum 700 1 $aKONKOL, A. C. B. 700 1 $aKRASSMANN, K. A. 700 1 $aORSI, N. 700 1 $aPARIZOTTO, C. 700 1 $aFIOREZE, S. L. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 58, p. 1-10, 2023.
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